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https://www.acmicpc.net/problem/9370
바로 전에 풀었던 백준 1504번: 특정한 최단경로랑 똑같은 문제입니다.
문제를 설명하는 방식이 낯설었지만 재밌었습니다.
시작점 S랑 경유지 G와 경유지 H가 주어집니다. 그리고 목적지 후보가 될 수 있는 지점 E 가 주어집니다.
예술가가 S에서 시작해서 어떤 목적지로 최단경로로 이동합니다.
이때 예술가를 추적하는 요원이 예술가가 G랑 H를 통과했다는 것을 알고 있습니다.
예술가는 항상 어떤 목적지를 향해 최단경로로 이동한다고 할 때.
요원이 그 목적지 후보가 될 수 있는 곳들을 알아내는 문제입니다.
예술가가 S에서 시작하고 목적지 후보가 X Y Z 로 주어졌을 때.
S에서 X로 가는 최단경로의 비용이
S에서 G를 거쳐 H를 지나 X로 가는 최소비용과 같거나 혹은! S에서 H를 거쳐 G를 지나 X로 가는 비용과 같다면
X Y Z 중에서 X는 목적지 후보가 될 수 있습니다. 마찬가지로 비용을 계산해서 같다면 그곳은 목적지 후보가 될 수 있습니다.
///input을 감당하기 위한 큐 작성
class Node {
constructor(item) {
this.item = item;
this.next = null;
}
}
class Queue {
constructor() {
this.head = null;
this.tail = null;
this.length = 0;
}
push(item) {
const node = new Node(item)
if (this.head === null) {
this.head = node;
} else {
this.tail.next = node;
}
this.tail = node;
this.length += 1;
}
pop() {
const popItem = this.head.item;
this.head = this.head.next;
this.length -= 1;
return popItem;
}
}
//다익스트라 알고리즘을 위한 최소힙 작성
class MinHeap {
constructor() {
this.heap = [];
}
empty() {
if (this.heap.length == 0) {
return true;
}
return false;
}
swap(arr, x, y) {
let temp = arr[x];
arr[x] = arr[y];
arr[y] = temp;
return;
}
insert(value) {
this.heap.push(value);
this.bubbleUp();
}
bubbleUp() {
let currentIndex = this.heap.length - 1;
while (currentIndex > 0) {
const parentIndex = Math.floor((currentIndex - 1) / 2);
if (this.heap[parentIndex].cost <= this.heap[currentIndex].cost) break;
this.swap(this.heap, parentIndex, currentIndex)
currentIndex = parentIndex;
}
}
extractMin() {
if (this.heap.length == 1) {
return this.heap.pop();
}
const min = this.heap[0];
this.heap[0] = this.heap.pop();
this.sinkDown(0);
return min
}
sinkDown(index) {
const leftIndex = 2 * index + 1;
const rightIndex = 2 * index + 2;
const length = this.heap.length;
let smallestIndex = index;
if (leftIndex < length && this.heap[leftIndex].cost < this.heap[smallestIndex].cost) {
smallestIndex = leftIndex;
}
if (rightIndex < length && this.heap[rightIndex].cost < this.heap[smallestIndex].cost) {
smallestIndex = rightIndex;
}
if (smallestIndex !== index) {
this.swap(this.heap, index, smallestIndex);
this.sinkDown(smallestIndex)
}
}
}
//이번 문제의 입력을 책임져줄 readline
const readline = require("readline");
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
let input = new Queue();
rl.on("line", function (line) {
input.push(line)
}).on("close", function () {
solve(input);
process.exit();
});
function solve(x) {
const answer = []; // 최종답안이 담기는 곳.
const T = +x.pop(); // 테스트 케이스의 수.
for (let i = 0; i < T; i++) { // 테스트 케이스 만큼 반복 .
let tempAnswer = []; // 각 테스트케이스에 대한 답이 담기는 곳.
const [n, m, t] = x.pop().split(' ').map(v => +v); // 첫째줄에 n은 노드 수, m은 간선수, t는 목적지 후보의 수.
const [s, g, h] = x.pop().split(' ').map(v => +v); //두번째 줄은 출발점s와 경유지 g,h
let adj = Array.from(Array(n + 1), () => []); // 인접노드를 표시가히기 위한 2차원 배열.
for (let j = 0; j < m; j++) { //간선의 수만큼 반복
const [a, b, d] = x.pop().split(' ').map(v => +v); // 노드 a와 노드 b 사이의 거리가 d
adj[a].push({ node: b, dist: d }); // 방향이 없는 그래프라고 하니 노드 순서를 바꿔서 각각 넣어줌.
adj[b].push({ node: a, dist: d });
}
//**solution
//출발점에서 목적지로 가는 최단경로가
//출발점에서 g,h를 거쳐서 가는 최단경로와 같거나
//출발점에서 h,g를 거쳐서 가는 최단경로와 같으면
//그것은 목적지 후보가 될 수 있다.
const routeS = route(s, n, adj); // 출발지점에서 어떤 지점으로 가는 데 필요한 최단거리를 나타내는 배열
const routeG = route(g, n, adj); // g지점에서 어떤 지점으로 가는 데 필요한 최단거리를 나타내는 배열
const routeH = route(h, n, adj); // h지점에서 어떤 지점으로 가는 데 필요한 최단거리를 나타내는 배열
for (let k = 0; k < t; k++) {
const E = +x.pop(); // 문제에서 주어진 검사해야할 목적지.
const base = routeS[E]; // 출발점에서 목적지까지로 가는 최단 경로
const possibleA = routeS[g] + routeG[h] + routeH[E]; //출발점에서 g,h를 거쳐서 가는 최단경로
const possibleB = routeS[h] + routeH[g] + routeG[E]; //출발점에서 h,g를 거쳐서 가는 최단경로
if (base != Infinity && (base == possibleA || base == possibleB)) { // 갈수 있는 목적지이고 && 최단경로 값이 같다면 도착 가능한 목적지 후보가 된다.
tempAnswer.push(E);
}
}
answer.push(tempAnswer.sort((a, b) => a - b).join(' '));
}
console.log(answer.join('\n'))
}
// n개의 노드, adj는 인접노드와 그 노드까지의 거리가 담겨있다. s는 출발점이다.
// s에서 각 노드로 가는데 필요한 최소비용을 담은 배열을 반환한다.
function route(s, n, adj) {
let MinDist = new Array(n + 1).fill(Infinity);
MinDist[s] = 0;
let heap = new MinHeap();
heap.insert({ node: s, dist: 0 });
while (!heap.empty()) {
let now = heap.extractMin();
for (let i = 0; i < adj[now.node].length; i++) {
const { node, dist } = adj[now.node][i];
if (MinDist[node] > now.dist + dist) {
MinDist[node] = now.dist + dist;
heap.insert({ node: node, dist: MinDist[node] })
}
}
}
return MinDist
}
답은 맞췄지만.. 다른 분들 코드를 보니까 제 코드가 부끄러워서 이 글 작성하는 것도 부끄럽습니다. 좀 더 열심히 해서 부끄럽지 않은 코드를 쓰는 사람이 돼야겠습니다.
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